ภาพรวมทั้งกลุ่ม
Amber Group at a glance.
สรุปผลการตลาด 3 บริษัท
✨ ไฮไลต์ช่วงนี้
สรุปอัตโนมัติจากข้อมูลในช่วงที่เลือก · ไฮไลต์สลับเอง
ROI กลุ่ม
Commission ÷ Ads รวม
ตารางเทียบ 3 บริษัท
สรุปตัวเลขเทียบกัน
Realty
Inter
P4C ·
ROI = Commission÷Ads · Conv% = Deal÷Lead · CPL = Ads÷Lead
รายเดือน · Ads & Commission
ค่า Ads รายเดือน
เทียบงบโฆษณา 3 บริษัท แบบแท่งแยก · คลิกแท่งเพื่อเข้าหน้าบริษัท
Commission รายเดือน
เทียบค่าคอมที่ปิดได้ 3 บริษัท · คลิกแท่งเพื่อเข้าหน้าบริษัท
เทรนด์รายเดือน · Leads & Deals
Leads รายเดือน
เทรนด์จำนวน Lead แต่ละบริษัท (เส้น)
ดีลปิด รายเดือน
เทรนด์จำนวนดีลที่ปิด แต่ละบริษัท (เส้น)
เปรียบเทียบรายไตรมาส · Q1–Q4
Ads vs Commission รายไตรมาส
รวมทั้งกลุ่ม · เทียบทุกไตรมาส (ไม่ขึ้นกับฟิลเตอร์) · Q3/Q4 ยังไม่มีข้อมูล
Commission แยกบริษัท รายไตรมาส
Realty / Inter / P4C เทียบไตรมาส
ประสิทธิภาพการใช้งบ
Ads vs Commission รวมทั้งกลุ่ม
ยิ่งเส้น Commission สูงกว่าแท่ง Ads ยิ่งคุ้ม
สัดส่วน Leads แต่ละบริษัท
คลิกเพื่อเข้าหน้าบริษัท
ทีมที่ 1 · ลูกค้าไทย · คอนโดมือ 1
Amber Realty.
👤 เลือกเซลล์
🏆 Leaderboard เซลล์ · ค่าคอม
จัดอันดับเซลล์จากค่าคอมที่ปิดได้ · ไม่รวม Toon / Toey / Fluke
เปรียบเทียบรายไตรมาส · Q1–Q4
Ads vs Commission รายไตรมาส
Amber Realty · ยอดทีมรวมทุกไตรมาส (ไม่ขึ้นกับฟิลเตอร์) · Q3/Q4 ยังไม่มีข้อมูล
Leads
Lead มาจากสื่อไหน
จำนวน Lead แยกตามช่องทาง (Top 10)
Lead · Rent vs Buy
สัดส่วนประเภทความต้องการ
Lead ที่ส่งเซลล์
เฉพาะเซลล์จริง · ไม่รวม Toon / Toey / Fluke · แยก Rent / Buy
Funnel · Lead → Visit → Deal
อัตราการแปลงแต่ละขั้น (Realty)
Lead · Online vs Offline
Offline = Co agent / Facebook page PC · ที่เหลือ = Online
Visits
Visit แยกตามเซลล์
จำนวนพาชม แยก Rent / Buy
Visit · Rent vs Buy
สัดส่วนการพาชม
Commission · ปิดดีล
สรุปดีลปิดทั้งหมด
ยอดรวมดีลที่ปิดได้ (ไม่รวมยกเลิก) · ตามช่วงเวลาที่เลือก
❌ ดีลยกเลิก
ดีลที่ลูกค้ายกเลิก · รายได้ที่หายไป (แยกออกจากดีลปิด)
Commission แยกตามเซลล์
ค่าคอมที่แต่ละเซลล์ปิดได้ (บาท)
Commission · Rent vs Buy
สัดส่วนค่าคอมตามประเภท
ดีลปิด · แยกตามสื่อ
ค่าคอมจากดีลที่ปิด แยกช่องทางที่ปิดได้ (บาท)
ดีล · Online vs Offline
Offline = Direct PC · มูลค่าค่าคอม
รายได้ · Online vs Offline (รายเดือน)
ค่าคอมแยกช่องทาง · Offline = Direct PC (บาท)
ดีลปิด · ซื้อ vs เช่า
จำนวนดีลที่ปิด แยกประเภท
Ads Spend
งบ Ads รายเดือน · Rent vs Buy
การกระจายงบโฆษณาตามประเภท
งบ Ads ฝั่ง Buy · แยกตามโครงการ
งบโฆษณารวมแต่ละโครงการ (บาท)
ภาพรวมฝั่ง Buy · แยกตามโครงการ
Performance รายโครงการ (ฝั่งซื้อ)
คลิกหัวคอลัมน์เพื่อจัดเรียง · ROI = Commission ÷ งบ Ads · CPL = งบ÷Lead, CPV = งบ÷Visit
ทีมที่ 2 · ลูกค้าต่างชาติ · จีน ไต้หวัน พม่า
Amber Inter Realty.
เปรียบเทียบรายไตรมาส · Q1–Q4
Ads vs Commission รายไตรมาส
Amber Inter Realty · เทียบทุกไตรมาส (ไม่ขึ้นกับฟิลเตอร์) · Q3/Q4 ยังไม่มีข้อมูล
Leads
Lead แยกตามสัญชาติ
ลูกค้าต่างชาติมาจากไหนบ้าง (Top 8)
Lead · Buy vs Rent
เน้นซื้อเป็นหลัก
Lead แยกตามเซลล์ (PC)
เซลล์แต่ละคนรับ Lead เท่าไหร่
Lead มาจากสื่อไหน
ช่องทางที่ได้ Lead
Visits
Visit แยกตามเซลล์ (PC)
จำนวนพาชมของแต่ละเซลล์
Visit · Buy vs Rent
สัดส่วนการพาชม
Ads · Commission · Deals
Ads vs Commission
งบโฆษณา เทียบ ค่าคอมที่ปิดได้ (บาท)
Funnel
Lead → Visit → Deal
Leads & Visits รายเดือน
เทรนด์ลูกค้าต่างชาติ
Deal Value รายเดือน
มูลค่าดีลที่ปิดได้ (บาท)
งบ Ads แยกตามโครงการ · จากแท็บ Ads by project
งบ Ads แยกตามโครงการ
งบโฆษณารวมแต่ละโครงการ · รวมทุกภาษา MM/CN/EN (บาท)
งบ Ads แยกภาษา · MM / CN / EN
แต่ละโครงการยิงงบภาษาไหนบ้าง (แท่งซ้อน) · Buy ROI แยกตามกลุ่มภาษา
Performance รายโครงการ (Inter)
คลิกหัวคอลัมน์เพื่อจัดเรียง · ROI = Commission ÷ งบ Ads · CPL = งบ÷Lead, CPV = งบ÷Visit
บริษัทที่ 2 · เงินด่วนอสังหา · จำนอง / ขายฝาก
Property4Cash.
เปรียบเทียบรายไตรมาส · Q1–Q4
Ads vs Commission รายไตรมาส
Property4Cash · เทียบทุกไตรมาส (ไม่ขึ้นกับฟิลเตอร์) · Q3/Q4 ยังไม่มีข้อมูล
Ads vs Commission
งบโฆษณา เทียบ ค่าคอมที่ปิดได้ · อิงวันที่ทำธุรกรรม (บาท)
Lead Volume
P4C เน้นปริมาณ Lead สูง · ข้อมูลถึง พ.ค.
Leads · จังหวัด & ประเภททรัพย์
Lead แยกตามจังหวัด
Top 12 จังหวัด · ไม่รวมที่ไม่ระบุ
Lead แยกตามประเภททรัพย์
ประเภททรัพย์ที่ลูกค้าสนใจ · ไม่รวมที่ไม่ระบุ
Ads · Deals
Cost per Lead
ต้นทุนค่าโฆษณาต่อ 1 Lead (บาท)
Deal Value รายเดือน
มูลค่าธุรกรรมที่ปิดได้ (บาท)
ทีม Agent อสังหา · รวมทีม 1 + ทีม 2
Ads & Commission.
เฉพาะค่า Ads และ Commission · Amber Realty + Inter Realty
ค่า Ads รายเดือน
เทียบงบโฆษณา 2 ทีม (บาท)
Commission รายเดือน
เทียบค่าคอมที่ปิดได้ 2 ทีม (บาท)
Ads vs Commission — รวม 2 ทีม
เส้นวัดประสิทธิภาพ: Commission ที่ยืนเหนือ Ads คือกำไรจากการตลาด
บทสรุปผู้บริหาร · Insights
What to fix next.
Scorecard · เทียบ 3 บริษัท
ROI = Commission ÷ ค่า Ads · Conv% = ดีลที่ปิด ÷ Lead · ปรับตามช่วงเวลาที่เลือก
✓ จุดแข็ง
Realty คือเครื่องจักรทำเงิน
ROI สูงสุดในกลุ่ม และเป็นสัดส่วนค่าคอมหลัก — ฐานรายได้ที่แข็งแรงที่สุด
โครงการ ROI สูงใช้งบน้อย
Love Chroen Nakhon · XT 10 Ekkamai · Cloud Thonglor — ปั้นค่าคอมได้สูงด้วยงบเพียงหลักหมื่น
Online ปิดดีลเป็นหลัก
~70% ของค่าคอม Realty มาจาก Online (Facebook นำ) แต่ Direct PC เฉลี่ยต่อดีลสูง
P4C ดีลใหญ่เริ่มเข้า
ดีลจำนองใหญ่ดันค่าคอมรวมขึ้น — ROI พลิกเป็นบวก
⚠ จุดที่ต้องแก้
งบรั่วในโครงการ 0 ดีล (Realty)
ยังมีโครงการที่จ่ายงบหลักหมื่นแต่ปิดดีล 0 — เปิดตาราง Buy เรียงตาม ROI เพื่อหาแล้วพัก/โยกงบ
Inter Conversion ต่ำ
Lead เยอะแต่ปิดดีลน้อย ทั้งที่จ่ายงบสูง — ปัญหาคุณภาพ lead หรือ follow-up ช้า
P4C ข้อมูลจังหวัด/ประเภทไม่ครบ
Lead จำนวนมากไม่ระบุจังหวัด/ประเภททรัพย์ → ควรบังคับกรอกเพื่อยิง Ads แบบเจาะพื้นที่
Realty หยุดยิง Ads เช่าหลัง เม.ย.
งบ Rent ลดลงมากช่วงหลัง ถ้าตั้งใจโฟกัสซื้อก็โอเค แต่ควรระบุใน plan ให้ชัด
แผนปฏิบัติ · เรียงตามความสำคัญ
1
โยกงบจากโครงการ 0 ดีล → โครงการ ROI สูง
ตัดงบโครงการที่ปิด 0 ดีล ไปเสริม Love Chroen, XT 10 Ekkamai, Cloud Thonglor ที่พิสูจน์แล้วว่าคุ้ม
2
Inter: หยุดสเกล เร่งแก้ Conversion ก่อน
ตั้ง SLA ตอบ/ติดตาม lead ภายใน 24 ชม. + qualify ก่อนส่งเซลล์ · โฟกัสตลาดไต้หวัน + พม่า
3
P4C: ใช้ข้อมูลจังหวัด/ประเภท ยิง Ads เจาะพื้นที่
โฟกัสจังหวัดที่ Lead เยอะ (กรุงเทพ/นนทบุรี/ปทุมธานี) + บังคับกรอกจังหวัด/ประเภททรัพย์ทุก Lead
4
เสริมทีม PC หน้าโครงการ (Offline)
Direct PC ปิดดีลเฉลี่ยต่อรายสูง — เพิ่มกำลัง PC + เทรน เพื่อดันรายได้ Offline
5
ตั้ง ROI Guardrail
โครงการ/ช่องทางที่ ROI < 1x ติดกัน 2 เดือน → พักอัตโนมัติแล้วรีวิว